금융결제원은 14일 서울 코엑스에서 UNIST, 한국전자통신연구원(ETRI), 한국신용정보원과 공동으로 이번 워크숍을 열었다고 밝혔다.
CIKM은 미국컴퓨터학회(ACM)가 주관하는 저명 학회로, 매년 수천 편의 논문이 제출되고 채택률이 20~30% 수준에 그칠 만큼 세계적 권위를 인정받고 있다.
해외 공동조직위원으로는 블랙록(BlackRock),
SK텔레콤은 지난달 미국 워싱턴DC에서 열린 정보 검색 분야 세계적 권위 학회 SIGIR 2024에서 자체 개발 추천 모델 알고리즘 연구로 우수 논문상을 받았다고 5일 밝혔다.
이번에 수상한 논문은 SKT의 '원 모델(One Model) 버전 2.0'에 관한 연구다. 다양한 서비스 도메인의 데이터가 서로 시너지를 내 추천 예측 성능을 높이는 알고리즘을
인공지능(AI) 기술의 발전과 빅데이터 양의 증가로 딥러닝(심층 학습)이 다양한 데이터 분석에 활용되는 가운데 정확도와 속도를 향상하는 기술이 개발돼 주목된다.
한국과학기술원(KAIST)은 전산학부 이재길 교수 연구팀이 딥러닝 모델의 예측정확도와 훈련 속도가 대폭 향상된 새로운 모델 학습 기술을 개발했다고 20일 밝혔다.
딥러닝 모델을 학습하는 과정은