보험연 산학세미나…AI·PPP 결합한 차세대 기후리스크 모델 제시“'기준 리스크' 줄이고 보상 신뢰 높이려면 공공-민간 협력 필수”
기후재해가 상시화된 시대, 보험산업이 ‘AI 기반 지수형(Parametric) 보험’이라는 새로운 전환점을 맞고 있다. 24일 열린 보험연구원 제63회 산학세미나 ‘기후변화 리스크와 지수형 보험’에서 전문가들은 “기존 손
하나은행은 인공지능(AI) 기술을 활용한 ‘기술력 기반 머신러닝(ML)모형’을 개발해 기업평가를 실시했다고 8일 밝혔다.
기술력 기반 ML 모형은 2014년부터 기술신용평가(TCB)에 축적된 정보를 활용해 기존 신용평가에서 적용되지 않았던 기술력에 대한 평가기준을 제시했다. 이를 기반으로 변별력 높은 항목을 분석ㆍ적용함으로써 금융위원회가 제시한 ‘단계적
중금리 대출 확대 가능하고차주 이자부담 줄여줄 수 있어온투업계도 흑자 전환 발판경쟁력 갖추는 계기 될 것
"온라인투자연계금융업(온투업)의 규제 완화를 계기로 서민들을 위한 중금리 대출이 활성화될 것으로 생각한다. 기존에 대출을 거절당한 사람들도 대출을 받을 수 있게 되면서 불법 사금융으로 몰리는 것도 막을 수 있을 것이다."
개인 간 거래(P2P)를
온라인투자연계금융기업 어니스트펀드는 AI(인공지능) 기반 데이터 연합학습 솔루션에 대한 특허 등록을 마치고 정식 상용화한다고 1일 밝혔다.
데이터 연합학습 솔루션은 각 기관에서 보유한 다른 유형의 개인 데이터를 별도의 결합 없이 AI 머신러닝 모형으로 분석해 개발할 수 있는 솔루션이다.
은행, 보험, 카드, CB(개인신용조회회사) 등 각 기관에서 보유
KB국민은행은 AI(인공지능) 기술이 적용된 머신러닝 모형 기반의 ‘기업여신 자동심사 지원시스템(이하 Bics: Big data CSS)’을 도입했다고 1일 밝혔다.
‘Bics’는 재무정보와 대안정보를 포함한 각종 비재무정보를 활용해 신용리스크가 낮은 여신에 대한 시스템 판정 결과를 기업여신 담당자에게 제공하는 시스템이다. 이번 AI 기술이 적용된 머신러
JT친애저축은행은 23일 머신러닝 기술을 활용한 개인신용평가시스템(CSS)을 개인신용대출 상품 심사에 도입한다고 밝혔다.
CSS에 인공지능(AI) 기반 머신러닝 기술을 접목하면 고객 신용 등급 정보를 세밀하게 심사할 수 있다.
앞서 JT친애저축은행은 리스크 관리 능력을 강화하고자 전담 태스크포스(TF)팀을 구성하고 개인신용평가 전문회사 코리