생산 계획부터 물류 AI가 통합 제어...‘자율운영 공장’ 확산

산업부, 'AI 팩토리 전략회의' 개최⋯ 제조AI 4단계 확산전략 가동
김정관 장관 "시행착오 겪을 여유 없어…정부가 초기 리스크 방파제 될 것"

▲'제조 AI' 4단계 확산전략 핵심 체계 (그래픽팀=김소영 기자)

정부가 개별 공장이라는 '점(點)'에 갇혀 있던 제조 AI를 유사 공정(선), 공급망·산단(면), 공장 전체 자율운영(입체)으로 넓히는 4단계 확산 전략을 추진한다.

다른 공장에서 이미 검증된 541개 AI 모델을 맞춤형으로 재활용해 기업의 중복 개발 비용을 줄이고, 실질적인 매출과 수익 창출을 견인하겠다는 구상이다.

산업통상부는 3일 서울 프레스센터에서 기업인과 전문가 200여명이 참석한 가운데 'AI 팩토리 전략회의'를 열고 이 같은 내용의 'AI 팩토리 확산전략'을 발표했다.

그동안 산업부는 전국 245개 기업의 AI 팩토리 전환을 지원해 오며 불량률 15.5% 감소, 생산성 30.1% 향상 등의 뚜렷한 성과를 냈다. 그러나 특정 공장에서 거둔 기술적 성공이 타 공장으로 매끄럽게 이어지지 않아 처음부터 다시 개발해야 하는 '중복 투자' 문제와, 혁신이 파편화된 '점(點)' 단위에 갇혀 있다는 한계가 뚜렷이 지적돼 왔다.

이에 산업부는 개별 공정 단위의 성과를 '선(線)', '면(面)', '입체(立體)'로 진화시키는 4단계 확산 체계를 본격 가동한다.

우선 1단계(점)에서는 기존에 개발된 541개 AI 모델을 정밀 분석해 확산 가능성이 높은 핵심 과업을 시각화한 'M.AX(제조 AI 대전환) 핵심과업 히트맵'을 마련한다. 제조기업의 현 수준을 진단해 맞춤형 'M.AX 처방전'을 발급하며, 기업이 실질적으로 돈이 되는 현장 투자를 감행할 수 있도록 투자 대비 성과(ROI) 평가체계도 신설한다.

2단계(선)에서는 한 공정에서 검증된 우수 AI 모델을 타 기업의 유사 공정에 적용하는 '선'의 확산으로 발전시킨다. 현장 특성에 맞게 추가학습 시켜 재사용함으로써 개발 속도를 높이고, 특정 업종에 특화된 제조 AI 전문기업도 집중 육성할 방침이다.

3단계(면)의 경우 대기업(앵커기업) 주도로 협력사와 함께 공급망 전체의 난제를 해결하는 AI 모델을 공동 개발·실증한다. 또한 자동차·기계(광주·창원), 반도체·디스플레이(천안·청주·구미) 등 지역 특화 산단별로 공통의 AX 수요를 묶어내 지역 주력 산업이 동반 성장할 기틀을 닦는다.

4단계(입체)에서는 생산계획부터 제조, 검사, 물류 등 공장 전체를 AI가 통합 제어하는 '풀스택(full-stack) AI 팩토리' 혁신을 지향한다. 공장 단위 통합 실증을 통해 완전 자율운영 기술을 확보하고, 이를 모듈화·표준화해 후속 사업화로 이어간다는 목표다.

산업부는 정부 지원에만 의존하지 않고 기업 스스로 투자하는 자생력 있는 생태계 조성에도 적극 나선다. 우수 AI 기업 성장을 위해 산업성장펀드 등을 연계 지원하고, 현장 AX 역량 강화를 위해 'M.AX 아케데미'를 신설해 청년 대상 제조 AI 전문인력도 적극 양성할 계획이다.

▲김정관 산업통상부 장관이 3일 서울 중구 프레스센터에서 열린 AI팩토리 M.AX(제조업 AI 전환) 전략회의에서 발언하고 있다. 2026.11.3 (연합뉴스)

이날 회의에 참석한 김정관 산업부 장관은 "다른 공장에서 이미 성공한 기술을 다시 개발하며 시행착오를 겪을 여유가 없다"며 "검증된 기술을 얼마나 빠르게 확산해 실질적인 매출과 이익으로 연결하느냐에 집중할 때"라고 강조했다.

이어 "새로운 기술 도입 과정의 초기 리스크를 기업과 현장에만 떠넘기지 않겠다"며 "정부가 마중물을 붓고 두려움을 덜어주는 든든한 방파제가 될 테니 치열한 혁신에 나서달라"고 당부했다.