정두희 임팩티브AI 대표 “AI로 예측해 재고비용 줄여…글로벌 1위 목표”

[넥스트빌더]⑰ 수요·원자재 가격 예측 특화…224종 AI 모델 활용
재고부족 35%·과잉 32% 감소…업무시간도 85% 단축
누적 투자 110억원…인력 2.5배 늘리고 해외 협력 확대

▲정두희 임팩티브AI 대표가 23일 서울 강남구 본사에서 포즈를 취하고 있다. (서이원 기자 @iwonseo96)

“기업의 본질이 제품이나 서비스를 파는 것이라면 경영관리의 핵심은 얼마나 팔릴지를 미리 아는 것입니다. 수요예측 정확도를 높이면 결국 재고비용을 줄일 수 있습니다.”

정두희 임팩티브AI 대표는 23일 본지와 만나 AI를 활용한 수요예측의 필요성을 이같이 설명했다. 임팩티브AI는 제품 수요와 원자재 가격을 예측해 기업의 생산·재고·구매 판단을 돕는 AI 플랫폼 ‘딥플로우’를 운영한다.

정 대표는 2021년 임팩티브AI를 창업했다. 시장 변동성이 커지면서 담당자의 경험이나 기존 통계만으로 미래 수요를 예측하기가 어려워졌다고 판단했다.

정 대표는 “AI는 풍부한 데이터를 학습해 기존 방식으로 잡아내지 못했던 복잡한 패턴을 포착할 수 있다”며 “뉴스 등 비정형 데이터까지 활용해 예측 오차를 줄이면 재고비용 감소로 이어진다”고 말했다. 실제 수요예측 정확도를 높여 재고비용을 20억~30억원 줄인 사례도 나왔다.

딥플로우는 현재 224종의 AI 모델을 활용한다. 자체 개발 모델을 포함해 기업과 품목별 데이터에 적합한 모델을 적용한다. 트랜스포머 기반 시계열 모델과 양자 머신러닝 기반 예측 모델도 개발 중이다. 정 대표는 “기존 모델이 풀지 못한 한계를 해결하기 위한 연구개발(R&D)을 적극적으로 하고 있다”고 설명했다.

▲정두희 임팩티브AI 대표가 23일 서울 강남구 본사에서 본지와 인터뷰를 진행하고 있다. (서이원 기자 @iwonseo96)

고객사가 체감하는 효과는 재고와 업무시간 감소다. 한 고객사는 딥플로우 도입 후 재고 부족이 약 35%, 과잉재고가 약 32% 줄었다. 관련 업무시간도 약 85% 단축됐다. 예측 정확도 개선이 발주와 재고관리 효율을 높이고 비용 절감으로 이어지는 구조다. 정 대표는 “시스템이 잘 갖춰진 대기업도 수요예측에 어려움을 겪는다”며 “공급망 리스크와 비용 관리에서 수요예측은 여전히 풀리지 않은 과제”라고 말했다.

임팩티브AI 고객사의 약 80%는 독일 기업용 소프트웨어 기업 SAP의 전사적자원관리(ERP) 시스템을 사용한다. 임팩티브AI는 ERP에 축적된 데이터를 활용해 수요예측을 고도화한다. 정 대표는 “SAP에도 수요·재고관리 기능이 있어 경쟁 구도에 놓이는 경우가 있지만 오히려 공생 관계가 더 크다”며 “ERP에 데이터가 잘 구축돼 있으면 이를 토대로 수요예측을 고도화해 비용을 줄일 수 있다”고 말했다.

성장에 맞춰 조직과 기술 투자도 확대했다. 지난해까지 누적 110억원을 투자받은 뒤 직원 수를 전년 대비 약 2.5배 늘렸다. 특허 출원·등록 건수는 현재 약 80건으로 연말까지 85건 수준이 목표다. 투자금은 인력 채용과 R&D, 제품 개발, 해외 진출 등에 활용했다.

해외 시장도 두드린다. 지난해 독일 프라운호퍼 연구소와 시작한 프로젝트는 올해 약 14배 규모로 확대됐다. 최근 이탈리아 기업과도 제휴했으며 유럽과 미국 서부, 싱가포르 등을 해외 진출 후보 지역으로 검토 중이다.

정 대표는 “수요예측과 원자재 가격예측은 글로벌 시장에서도 중요하지만 어려운 분야여서 경쟁자가 아주 많지는 않다”며 “선택과 집중을 통해 기술과 제품의 품질을 높여 이 분야에서 글로벌 넘버 원이 되는 것이 첫 번째 목표”라고 말했다.