교보증권, 서울대 KDT 캡스톤서 ‘AI 알고리즘 트레이딩’ 우수 과제 선정

교보증권은 서울대학교 KDT(K-Digital Training) 교육과정의 ‘캡스톤 프로젝트’에서 2년 연속 우수 과제로 선정됐다고 26일 밝혔다.

KDT 캡스톤 프로젝트는 디지털 핵심 인재 양성을 목표로 한 산학협력 프로그램이다. 기업 실무자와 교육생이 팀을 이뤄 실제 산업 현장의 과제를 수행하는 방식으로 운영된다.

교보증권은 이번 프로젝트에서 ‘알고리즘 트레이딩 리서치 MCP(Model Context Protocol)’를 선보여 높은 평가를 받았다. 거대언어모델(LLM)을 활용해 알고리즘 매매 전략을 생성하고 이를 MCP 서버를 통해 체계적으로 검증하는 방법론을 구현한 점이 특징이다.

퀀트 투자에 특화된 전용 서버를 구축해 AI 핵심 기술을 실무에 효과적으로 접목했다는 점에서 실효성과 확장성을 동시에 인정받았다. 교보증권은 지난해 ‘채권 스프레드 변동성 예측 모델’로 우수 과제에 선정된 데 이어, 올해도 AI 기반 알고리즘 전략 개발 성과를 이어가며 기술 경쟁력을 입증했다.

이번 프로젝트 결과는 향후 알고리즘 매매 전략 고도화와 포트폴리오 수익률 제고에 활용될 예정이다.

신현철 교보증권 퀀트운용부장은 “이번 산학협력은 실무 역량을 갖춘 디지털 인재를 양성했다는 점에서 의미가 있다”며 “AI 등 최신 기술을 금융 서비스 전반에 접목해 고도화된 투자 전략과 차별화된 고객 경험을 제공해 나가겠다”고 말했다.