라이너, 연구 생산성 확 높이는 '리서치 AI 에이전트' 출시

(사진제공=라이너)

라이너가 학술 리서치에 특화된 '리서치 인공지능(AI) 에이전트' 시리즈를 7일 공개했다. 라이너는 '바이브 리서치(Vibe Research, 사전에 엄밀한 논리를 설계하지 않아도 AI의 도움을 받아 연구를 진행할 수 있는 것)'를 실현하기 위한 본격적인 여정을 시작한다는 포부다.

이날 공개된 리서치 AI 에이전트는 '가설 생성 에이전트'와 '인용 추천 에이전트' 2가지이다. 라이너는 이번 리서치 AI 에이전트 출시를 기점으로 정확한 AI 검색뿐만 아니라 연구 및 논문 작업 전 과정을 아우르는 리서치 특화 AI로 제품을 확장해 나갈 계획이다.

가설 생성 에이전트(Hypothesis Generator Agent)는 초기 연구 아이디어를 연구 가능한 수준의 가설로 정교하게 다듬는 데 도움을 준다. 연구자가 단순한 아이디어를 입력하면 AI가 기존 연구와 비교 분석을 통해 탐구할 만한 논리적 가설을 구성하고, 생성 과정의 근거도 투명하게 제공한다. 이는 특히 초심자나 새로운 주제에 관한 연구를 시도하는 연구자들에게 매우 유용할 것으로 기대된다.

인용 추천 에이전트(Citation Recommender Agent)는 논문 초안의 문장마다 적합한 출처를 자동으로 추천한다. 사용자가 작성한 논문 초고나 연구 노트에서 인용이 필요한 문장을 자동으로 식별하고, 이를 뒷받침할 수 있는 적절한 학술 자료를 폭넓게 탐색해 제안하는 것이다. 최신성, 인용 수, 저널 수준 등 학술적 신뢰도를 종합적으로 고려해 가장 적합한 레퍼런스를 선별해 연구자들은 반복적이고 소모적인 문헌 탐색에서 벗어나 본질적인 작업에 집중할 수 있다.

라이너는 이달 안에 ‘논문 리뷰 에이전트(Peer Review Agent)’, ‘문헌 분석 에이전트(Literature Review Agent)’, ‘서베이 에이전트(Survey Agent)’ 등 다양한 리서치 AI 에이전트를 순차적으로 공개하며 연구비 부담과 실험 효율성 문제로 어려움을 겪는 연구자들에게 실질적인 해법을 제시할 예정이다.

논문 리뷰 에이전트는 논문 초안을 분석해 논리적 오류나 데이터 분석의 취약점을 AI가 점검해 사전에 점검한다. 문헌 분석 에이전트는 연구 주제를 입력하면 최근 자료를 폭넓게 탐색하고, 테마별 동향과 새로운 연구 방향을 제안한다. 또한 서베이 에이전트는 다수의 AI에게 설문을 요청해 현실을 모사한 가상 실험 데이터를 확보하고, 이를 통해 본 실험 설계의 실패 가능성을 낮춘다.

김진우 라이너 대표는 “연구는 세상을 움직이는 힘이다. 라이너는 방대한 정보 탐색에 들이는 시간을 줄여 연구자가 보다 본질적인 연구에 집중할 수 있도록 돕고자 한다”며 “라이너가 바이브 리서치를 실현하는 독보적인 AI 에이전트로서 연구자의 가장 신뢰할 수 있는 동료이자 실용적인 파트너로 자리 잡는 시대를 열어가겠다”고 말했다.