SK에코플랜트, AI 소각로 도입해 유해물질 최대 절반 줄였다

AI 소각로 5곳 처리 누적 15만 톤 데이터 분석

▲SK에코플랜트 AI 소각로 모습. (사진제공=SK에코플랜트)

SK에코플랜트가 인공지능(AI) 소각로를 활용해 대기오염 물질을 절반가량 줄이는 성과를 거뒀다.

12일 SK에코플랜트는 AI 소각로 적용 300일을 맞아 총 15만 톤의 폐기물 처리 데이터를 분석한 결과, 주요 유해물질인 일산화탄소(CO), 질소산화물(NOx) 배출량이 각각 49.9%와 12.2% 줄었다고 밝혔다. 일산화탄소는 대표적인 공기 유해물질이고, 질소산화물은 미세먼지 핵심 원인 중 하나다.

소각로는 폐기물을 태울 때 소각로 내 온도 편차가 심할수록 불완전연소로 인해 유해물질 발생량이 증가한다. 기존 소각로는 운전자의 경험적 판단으로 폐기물 투입량을 조절하기 때문에 온도를 항상 일정 수준으로 유지하는 데에는 한계가 있다.

반면, SK에코플랜트 AI 소각로는 소각로 온도를 일정하게 유지할 수 있도록 안내하는 운영 최적화 솔루션이다. AI는 소각로 특성에 맞도록 학습을 반복해 얻은 결과를 바탕으로 △폐기물 투입시기 △소각로 최적 온도 △송풍량 △에너지회수율 등을 최적화할 수 있는 10개의 알고리즘을 도출해 운전자에게 안내한다.

이를 통해 오염물질 배출은 최소화하고 센서를 통해 비정상적인 진동, 전류 등을 감지해 소각로의 유지보수 비용도 줄일 수 있다.

아울러 소각로 온도 편차가 줄면서 열효율이 높아지는 효과도 나타났다. 소각 자회사별 효율적인 운영개선과 함께 에너지 판매 수익도 5개 소각장에서 평균 300일간 총 7억2000만 원 증가했다.

AI 소각로 기술은 수출도 진행 중이다. 3월 베트남 북부 박닌 지역에 있는 일 180톤 처리 규모의 소각장에 AI 솔루션 적용을 위한 업무협약을 체결했으며, 현재 말레이시아 유일 국영산업폐기물 소각 업체인 센바이로(Cenviro)와 AI 솔루션 수출을 위한 협의가 진행 중이다.

박경일 SK에코플랜트 사장은 “기존 폐기물 산업의 디지털 전환을 통해 오염물질 저감과 폐기물의 에너지화 가속화, 환경산업 관리 역량을 강화 등 세 마리 토끼를 잡았다”며 “앞으로 디지털 기술을 통해 환경산업 고도화에 앞장설 것”이라고 말했다.