아크릴, GPU 자원 효율화 솔루션 ‘GPUBASE 1.1’ 공개…실효 가동률 93% 달성

첫 기술 키노트 ‘ACRYL NOW’ 론칭…AWS·구글·애저 1272장 대규모 실증 완료
엔비디아·국산 NPU 통합 제어 지원…한컴·대형 EPC 폐쇄망 등 누적 공급 55억

▲아크릴 CI. (사진제공=아크릴)

인공지능 전환(AX) 인프라 전문기업 아크릴이 자체 개발한 그래픽처리장치(GPU) 자원 최적화 플랫폼 ‘GPUBASE(지피유베이스)’의 신규 1.1 버전과 향후 로드맵을 공개하고, 대규모 엔터프라이즈 및 공공 AI 인프라 시장 공략을 본격화한다.

아크릴은 개발·공급 중인 핵심 제품군과 기술 로드맵을 경영진이 직접 시연·설명하는 온라인 기술 키노트 ‘ACRYL NOW(아크릴 나우)’를 공식 론칭했다고 28일 밝혔다.

첫 번째 편에서는 ‘기업은 이미 구매한 GPU를 끝까지 쓰고 있는가’를 주제로, GPU 효율화 플랫폼 GPUBASE 1.1 버전의 성능과 상용화 성과를 다뤘다. 고가의 GPU 품귀와 전력 부담이 가중되는 AI 인프라 환경에서, 추가 서버 증설 이전에 기존 인프라의 유휴 자원을 최소화하는 대안을 제시했다.

GPUBASE는 기업과 기관이 보유한 GPU 인프라의 병목을 해소하고 가동 효율을 극대화하는 운영·관리 소프트웨어다. 계정 및 할당량 관리, GPU 분할, 작업 스케줄링 등 기본 관제 기능을 비롯해 실시간 자원 자동 재배분, 네트워크 통신 최적화, 추론 연산 가속 기능을 단일 플랫폼으로 통합 제공한다. 특히 별도의 고가 전용 네트워크 장비 없이 기존 망의 통신 경로 활용률을 최대 98%까지 끌어올릴 수 있어, GPU 100장 기준 연간 20억원 이상의 운용 비용 절감 효과를 기대할 수 있다. 엔비디아 GPU뿐만 아니라 국산 신경망처리장치(NPU) 등 이종 AI 가속기를 하나의 시스템에서 통합 제어할 수 있는 점도 특징이다.

객관적인 성능 검증 지표도 공개했다. 동일 하드웨어 환경에서 GPUBASE 적용 전후를 비교 검증한 결과, 작업 완료 시간은 27.1%, 대기 시간은 39.1% 줄었으며 분산 학습 속도는 57% 개선됐다. 앞서 회사는 7월 아마존웹서비스(AWS), 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저 등 글로벌 3대 클라우드 환경에서 GPU 총 1272장을 동원한 대규모 인프라 실증을 완료했다. 18종의 하드웨어·네트워크 장애 시나리오 속에서 감지 및 자동 복구 성능을 검증한 결과, GPU 실효 가동률은 최대 93%를 기록했다.

상용 공급 성과도 가시화되고 있다. 아크릴은 한글과컴퓨터를 비롯한 주요 고객사의 모듈형 데이터센터에 GPUBASE를 누적 55억원 규모로 공급했다. 아울러 외부 인터넷과 차단된 국내 1위 종합엔지니어링(EPC) 기업의 연구용 폐쇄망과 정부 부처 및 지자체의 망분리 환경에도 시스템을 구축해 운영 중이다. 회사는 높은 수준의 보안성과 데이터 주권이 요구되는 대기업 및 금융·공공 인프라를 중심으로 공급망을 넓혀가고 있다.

이번에 선보인 GPUBASE 1.1은 전사 관리 화면과 제어 명령 체계를 일원화해 시스템 설치 및 운영 편의성을 개선했다. 향후에는 전력 소비를 고려해 작업을 지능적으로 분산하는 ‘전력 기준 스케줄링’과 대화형 AI 인프라 운영 보조 기능, 스토리지-GPU 간 데이터 처리 성능을 높이는 기능 등을 탑재할 예정이다.

박외진 아크릴 대표는 “인공지능 생태계에서는 GPU를 신규 확보하는 속도만큼이나 이미 도입된 GPU를 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 AI 인프라 경쟁력의 핵심이 되고 있다”이라며 “ACRYL NOW를 통해 아크릴이 개발·공급 중인 제품의 성능과 상용화 성과를 지속해서 소개해 나갈 것”이라고 밝혔다.

한편, 아크릴의 첫 기술 키노트 영상은 공식 유튜브 채널을 통해 확인할 수 있다, 회사는 10월 의료·헬스케어 AI 전환을 다룬 ‘ACRYL NOW Healthcare AX’ 편을 후속 공개할 예정이다.