IMF "AI 도입에 생산성 혁신…자산 격차는 심화"

IMF 'AI 도입과 불평등' 연구보고서
"임금격차는 개선…자본수익률 확대에 부의 불평등↑"

▲IMF 홈페이지 갈무리 (IMF)

인공지능(AI) 도입으로 부의 불평등이 심화할 수 있다는 국제통화기금(IMF)의 분석이 나왔다. AI로 인한 인간 업무 대체 직종이 '소득 상위'에 몰린 만큼 임금 불평등은 일부 개선될 수 있지만, 자산 수익률 상승 효과로 향후 부의 격차는 더 커질 수 있다는 것이다.

21일 IMF의 연구보고서 'AI 도입과 불평등'(AI adoption and inequality)에 따르면 IMF는 AI 기술 도입이 임금과 자산 불평등에 미치는 영향을 기존 자동화 효과와 비교해 분석했다.

분석에는 2016~2020년 영국 가계 금융자산·소득 등을 분석한 자산·부(Wealth and Assets Survey, WAS) 조사가 활용됐다.

보고서는 AI 도입이 임금·자산소득에 미치는 효과를 △임금 감소 △임금 증가 △자본 수익률 상승 등 크게 3가지로 구분했다. AI가 인간 업무를 대체하며 임금이 줄고, 노동 생산성이 오르면서 임금이 늘고, 데이터 효율 개선으로 자본 수익률이 상승한다는 것이다.

먼저 AI의 인간 업무 대체로 고소득 노동자가 주로 임금 감소 유탄을 맞을 것으로 분석됐다. AI 기술과 연계된 직업군이 고소득 노동자에 더 많아서다. 소득 상위 10% 노동자 중 AI로 업무를 대체할 수 있는 직종 종사자는 약 60%에 달했지만 소득 하위 10% 노동자는 15%에 그쳤다.

IMF는 "자동화는 저소득 노동자가 가장 큰 피해를 봤지만 AI는 정반대"라며 "자동화 영향을 받은 최하위 소득 노동자 비중은 약 50%였지만 고소득 노동자 비중은 20% 미만이었다"고 설명했다.

AI가 고소득 노동자 업무를 대체해 임금이 줄면 임금 불평등 지니계수(1에 가까울수록 불평등)는 1.73%포인트(p) 감소할 것으로 분석됐다. 다만 고소득 노동일수록 AI 도움으로 노동 생산성이 향상될 수 있고 이는 다시 임금을 높일 수 있는 요인이라는 것이 IMF의 설명이다.

AI가 데이터 효율성을 높여 자본 수익률을 높일 수 있다는 점도 고소득 노동자에 유리한 요소로 거론됐다. 고소득 노동자일수록 AI 도움을 받을 수 있는 고위험·고수익 투자 자산이 많기 때문이다.

결국 AI의 업무 대체에도 노동생산성 향상, 자본 수익률 증가 등으로 부의 지니계수는 7.18%p 상승할 것으로 분석됐다. AI로 인한 고소득 노동자의 임금 감소 폭보다 자본소득 확대 효과가 훨씬 클 수 있다는 것이다. IMF는 "AI는 노동시장을 교란해 임금 불평등을 줄이는 동시에 부유층 가계 자본소득을 증가시켜 부의 불평등을 확대할 수 있다"고 밝혔다.

이러한 흐름은 자산 양극화가 사회적 문제로 대두되고 있는 한국 정부에 시사하는 바가 작지 않다. 통계청에 따르면 총자산에서 부채를 제외한 순자산 기준으로 작성된 지니계수는 2011년 0.619에서 2017년 0.584까지 하락했다가 2018년부터 5년 연속 상승세다. 정부는 지난달 발표한 경제성장전략에서 사회 전반의 'AI 대전환'을 핵심 의제로 설정했다. 국가 차원의 AI 강화 흐름에 맞춰 더욱 깊어질 자산 불평등 완화 대책도 함께 고민할 필요가 있다는 지적이다.

IMF는 "AI는 정책 입안자에게 과거 기술보다 훨씬 더 뚜렷한 딜레마를 제시한다"며 "AI 도입에 대응하는 재분배 정책의 효율성 효과를 신중히 고려해야 하지만 최적 정책에 대한 완전한 분석은 향후 연구 과제로 남긴다"고 밝혔다.