해양교통안전공단, 빅데이터로 연안해역 위험도 예측 시스템 개발

분석 정보 앱 서비스 올해 말 오픈…해양사고 예방 기대

▲연안해역 사고 위험도 알림 앱 예시. (자료제공=한국해양교통안전공단)

연안해역의 위험도를 예측해 이를 알려주는 서비스가 곧 개발된다.

한국해양교통안전공단(KOMSA)은 국내에서 최초로 '연안해역 사고위험도 예측 시스템'을 개발 중이며, 분석된 정보는 올해 말 오픈 API(Open Application Programming Interface) 형태로 공단 홈페이지 등을 통해 공개할 예정이라고 25일 밝혔다.

공단은 올해 6월부터 한국정보화진흥원(NIA)의 데이터플래그십 사업을 통해 시스템 개발 연구 과제를 수행 중이다. 연안해역의 사고 위험도를 분석, 예측해 선박 종사자에게 사전에 경고 정보를 제공해 해양사고를 예방하는 것이 핵심이다. 여기에 인공지능 분석기법(AI) 등을 적용, 해양교통사고를 예측하는 모형도 개발할 예정이다.

해상에서는 육지의 도로와 달리 바다의 해구를 범위로 구분해 해상에서의 위험도를 예측하는 것이 특징이다.

공단은 관련 예측 정보를 오픈 API 형태로 공단 홈페이지, 유관기관과의 협업을 통한 어플리케이션 서비스 등을 통해 무료 공개할 예정이다.

이연승 해양교통안전공단 이사장은 "전체 해양사고의 약 90%가 연안 해역에서 발생하며 사고 원인으로는 인적 과실이 84%에 달하는 만큼, 연안해역 사고 위험도 예측 및 정보제공 시스템 개발을 통해 선박 종사자 등이 안전하게 바닷길을 이용할 수 있도록 하겠다"며 "해양교통 빅데이터 플랫폼을 활용한 다양한 솔루션과 서비스를 통해 해양사고 저감에 앞장서겠다"고 말했다.