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반도체 흔드는 '키미 K3'…고효율 AI 확산에도 한국엔 새 돌파구 [샌드위치 韓 AI 생존방식]

키미 K3 공개에 반도체ㆍ기술주 급락연산 효율 개선⋯칩 수요 둔화 우려 고성능 구현, 더 많은 GPUㆍHBM 필요인프라 수요도 늘며 韓업계 수혜 기대 중국 문샷AI의 AI 모델 ‘키미(Kimi) K3’ 공개 이후 글로벌 반도체와 기술주가 일제히 급락하며 시장이 또 한 번 ‘AI 효율성 쇼크’에 휩싸였다. 적은 연산으로도 고성능 AI를 구현할 수 있다는

2026-07-22 05:00
美·中 AI 고래싸움에 등 터지는 K-AI…‘키미 쇼크’가 던진 경고장

중국 문샷AI의 ‘키미 K3’, 미국 프론티어 모델 성능 근접美 하드웨어·中 소프트웨어 사이 낀 韓…‘AI 2강’ 전략 시험대 중국의 AI 스타트업 문샷AI가 초대형 오픈웨이트 모델 ‘키미 K3’를 내놓으면서 미·중 AI 패권 경쟁이 폐쇄형 대 오픈형으로 재편되는 모양새다. 미국의 하드웨어와 중국의 소프트웨어 사이에 낀 한국의 ‘AI 2강’ 전략에도 경

2026-07-20 17:44
"미세화 한계 넘을 해법은 설계"…3D IC·알고리즘 중심 반도체 주목

3D IC·로직 폴딩으로 미세화 한계 극복AI 알고리즘 중심 반도체 설계 패러다임 전환"AI 반도체 경쟁력은 결국 개발 속도" 반도체 미세화가 한계에 다다르면서 차세대 반도체 경쟁력은 공정보다 설계 혁신에서 나온다는 제언이 나왔다. 3차원 집적회로(3D IC)와 AI 기반 설계 기술, 알고리즘 중심 반도체 개발이 차세대 경쟁력으로 부상하고 있다는 분석이다

2026-07-16 17:21
AI 추론 확산에…삼성전자·SK하이닉스, 'CXL' 주도권 경쟁

삼성전자, 1TB 메모리 풀 기반 AI 추론 성능 검증SK하이닉스, 차세대 CMM-DDR5 공개 삼성전자와 SK하이닉스가 차세대 메모리 연결 기술인 컴퓨트익스프레스링크(CXL) 주도권 경쟁에 나서고 있다. 대규모언어모델(LLM) 확산으로 커지는 메모리 병목을 해소하기 위해 기술 검증과 제품 고도화, 생태계 확대에 나선 것이다. 13일 업계에 따르면 삼성

2026-07-13 15:06
‘형님’ D램 이어 ‘아우’ 낸드도 터졌다…AI발 슈퍼사이클 본궤도

낸드 수익성 D램 육박…삼성·하이닉스 목표주가 ‘최고 170만원’ 상향중국 팹 가동·선단공정 전환 가속…소부장 기업 낙수효과 기대 반도체 시장의 주도권이 고대역폭메모리(HBM)를 앞세운 디램(DRAM)에서 낸드플래시(NAND Flash)로 빠르게 전이되고 있다. 인공지능(AI) 학습을 넘어 추론 영역의 확장으로 기업용 솔리드 스테이트 드라이브(eSSD)

2026-04-18 08:00
하나증권 “터보 퀀트 확산…AI 메모리 수요 패러다임 ‘속도 중심’ 재편”

하나증권은 27일 반도체 업종에 대해 투자의견 ‘비중확대’를 유지하며 구글의 신규 압축 기술 ‘터보 퀀트(Turbo Quant)’가 인공지능(AI) 인프라 구조 변화와 함께 메모리 산업의 수요 패러다임을 전환시킬 것으로 분석했다. 보고서에 따르면 터보 퀀트는 대규모언어모델(LLM) 추론 과정에서 병목으로 지목돼 온 KV 캐시(KV Cache) 사용량을

2026-03-27 07:47
구글 '터보퀀트' 쇼크…반도체 겨울 다시 오나 [이슈크래커]

최근 국내 주식 시장을 뜨겁게 달구던 반도체 대장주들이 갑작스러운 암초를 만났습니다. 25일 오전 유가증권시장에서 SK하이닉스는 전 거래일 대비 3.42% 내린 96만 1000원에, 삼성전자는 2.54% 하락한 18만 4200원에 거래되며 동반 약세를 보였습니다. 간밤 뉴욕증시에서도 마이크론(-3.40%)을 비롯해 샌디스크, 웨스턴디지털, 시게이트 등 반

2026-03-26 14:55
“AI 학습과 추론 경계 무너져…속도는 HBM·용량은 HBF”

AI 추론 고도화로 메모리 수요 구조 변화속도·용량 분리 설계 필요성 부각삼성·SK하이닉스에 중장기 기회 인공지능(AI)이 실시간으로 데이터를 학습하며 추론하는 단계로 진입하면서 메모리 구조의 중요성이 빠르게 커지고 있다. 학습과 추론을 분리해 설계하던 기존 AI 반도체 구조에 한계가 있다는 지적이 나왔다. 김정호 한국과학기술원(KAIST) 전기 및

2026-02-03 14:50
GPU 의존도 낮춘다…KAIST, 생성형 AI 추론 성능 60% 높인 NPU 개발

생성형 인공지능(AI)가 요구하는 막대한 메모리와 연산 성능을 대폭 개선할 수 있는 국산 AI반도체 기술이 등장했다. KAIST 전산학부 박종세 교수 연구팀과 하이퍼엑셀이 연구 협력을 통해, 챗GPT와 같은 생성형AI 클라우드에 특화된 고성능·저전력의 NPU(신경망처리장치) 핵심기술을 개발했다고 4일 밝혔다. 기존 GPU 대비 전력 소모는 낮추고 생성형

2025-07-04 13:55