농진청, 영상 기반 생육 모니터링 시스템 구축…현장 적용성·효과 검증이삭 패는 시기 분석 정확도 99%…2030년 전국 690개 조사 지점에 적용
조사원이 논에 들어가 벼가 얼마나 자랐는지 확인하던 일을 영상과 AI가 돕는다. 같은 지점을 매일 촬영해 생육 변화를 분석하고 쌀 수확량까지 예측하는 방식이다. 폭염 속 현장 방문 횟수와 조사 시간을 줄여 생육
#조선내화는 최종 내화물의 불량 검사 과정에 인공지능을 세계 최초로 도입해 작업자가 맨눈으로 검사하던 것을 자동화했다. 검사자 숙련도에 따라 일정하지 않았던 불량품 판정 정확도를 개선해 판정 신뢰도를 90%→96%로, 검사 시간도 1.5분→0.5분으로 향상했다.
중소벤처기업부는 ‘인공지능 제조 컨설팅 및 솔루션 실증사업’ 참여를 희망하는 중소ㆍ중견기업
정부가 인공지능 제조강국 도약의 발판이 될 '인공지능 제조 플랫폼(Korea AI Manufacturing PlatformㆍKAMP)'에 대한 본격 가동을 시작했다.
중소벤처기업부는 14일 대전 카이스트에서 ‘인공지능 제조 플랫폼(KAMP) 서비스 포털 오픈식’을 개최했다. 오픈식에선 주요 기능과 콘텐츠를 소개하고 실제 스마트공장 데이터를 인공지능으로 분