KB손보, 자동차보험 인공지능 자동심사 시스템 개발

KB손해보험이 머신러닝 기법으로 ‘자동차보험 AI 자동심사 시스템’을 개발했다고 23일 밝혔다.

머신러닝은 알고리즘을 이용해 대량의 데이터를 분석하고 분석 결과를 스스로 학습한 후 이를 기반으로 어떤 판단이나 예측하는 기술이다.

현재 자동차보험 계약심사는 수많은 리스크 요인을 조합해 과거 실적을 분석하고 계약 인수 여부를 결정하는 정형화된 방식으로 진행하고 있다.

하지만, 자동차 사고발생 패턴은 고객 운전습관, 성향, 연령 등과 같은 내부적인 요인뿐만 아니라 도로 통행량, 지형적 요인 등 외부적인 요인에도 영향을 많이 받아 기존의 정형화된 방식만으로 사고발생 패턱을 예측하는 데 한계가 존재했다.

이에 KB손보는 올해 5월부터 LG CNS와 손잡고 계약심사 고도화를 위해 사고발생 예측 모델 개발 프로젝트를 진행했다.

최신 머신러닝 기법으로 과거 자동차 사고데이터를 분석해 복잡한 사고 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 향후 유입 고객의 사고발생 가능성을 예측할 수 있는 계약심사 전략모델인 ‘자동차보험 AI 자동심사 시스템’을 개발했다.

이를 통해 기존에 인수가 어려웠던 고객 중 향후 사고발생 확률이 낮을 것으로 예상되는 고객에 대해 별도 고객 대기시간 없이 계약체결을 진행할 수 있게 됐다.

김민기 KB손보 자동차보험부문장 전무는 “신기술 도입을 통한 차별화된 계약심사 프로세스 구축을 통해 고객 편의성을 높이고자 이번 시스템을 도입하게 됐다”며 “앞으로도 디지털혁신을 통한 업무 효율화로 대고객 만족도를 높여 나가겠다”고 말했다.