제이엘케이, 인공지능 딥러닝 학습 고도화하는 미 특허 등록

(사진제공=제이엘케이)

제이엘케이(JLK)가 미국 특허 등록에 잇따라 성공하면서 해외시장 진출에 파란불이 켜졌다.

국내 의료 인공지능(AI) 첫 상장기업 제이엘케이는 ‘가상적 3차원 심층 신경망(DNN, Deep Neural Network)을 이용하는 영상 분석 장치 및 방법’에 대한 미국 특허를 등록했다고 3일 밝혔다.

이번 미국 등록에 성공한 특허 기술은 인공지능 분야에서 특히 유효한 기술이다. 의료 분야와 같이 데이터의 개수가 한정적인 경우 적용하기 쉽다. 국내외 인공지능 기반 의료 및 데이터 관련 분야에서 확장 가능성이 넓은 기술로 평가된다.

MRI, CT와 같은 3차원 영상에서 축이 다른 복수의 2차원 영상데이터를 미리 설정된 순서대로 쌓아 가상 3차원 데이터로 재구축, 각각의 방향으로 2차원 합성곱 신경망(CNN, Convolution Neural Network)을 적용한다. 3차원 CNN에 대비하여 학습에 필요한 파라미터(Parameter)를 줄일 수 있는 알고리즘이다.

본 발명은 향후 제이엘케이가 3차원 데이터 분석이 필요한 솔루션의 개발 및 고도화에 활용할 계획이다. 제이엘케이의 의료 인공지능 플랫폼 ‘에이아이허브(AIHuB)’ 및 토탈 데이터 매니지먼트 플랫폼 ‘헬로데이터(Hello Data)’ 등 다양한 플랫폼의 3차원 데이터 인공지능 딥러닝(Deep Learning) 학습에 적용된다.

김동민 제이엘케이 대표이사는 “제이엘케이는 혁신적인 인공지능 기술 기반 국내외 인허가, 특허등록 및 출원 건수가 동종사 대비 압도적으로 많다”며 “이번 미국에서 독자 특허 등록 성공을 계기로 미주 시장으로 확장할 수 있는 성장 동력이 마련됐다”고 말했다.